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教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》

來源: 管理員  發布時間:2018-04-14   查看:1582
摘要:近日,教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》(以下簡稱《計劃》)的通知。《計劃》要求,引導高校瞄準世界科技前沿,強化基礎研究,實現前瞻性基礎研究和引領性原創成果的重大突破,進一步提升高校人工智能領域科技創新、人才培養和服務國家需求的能力。


        人工智能的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界。為貫徹落實《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》(國發〔2017〕35號)和2017年全國高校科技工作會議精神,引導高校瞄準世界科技前沿,強化基礎研究,實現前瞻性基礎研究和引領性原創成果的重大突破,進一步提升高校人工智能領域科技創新、人才培養和服務國家需求的能力,特制定本行動計劃。

        一、總體要求

       (一)基本態勢

      隨著互聯網、大數據、云計算和物聯網等技術不斷發展,人工智能正引發可產生鏈式反應的科學突破、催生一批顛覆性技術,加速培育經濟發展新動能、塑造新型產業體系,引領新一輪科技革命和產業變革。我國正處于全面建成小康社會的決勝階段,人民對美好生活的需要和經濟高質量發展的要求,為我國人工智能發展和應用帶來廣闊前景。

       人工智能具有技術屬性和社會屬性高度融合的特點,是經濟發展新引擎、社會發展加速器。大數據驅動的視覺分析、自然語言理解和語音識別等人工智能能力迅速提高,商業智能對話和推薦、自動駕駛、智能穿戴設備、語言翻譯、自動導航、新經濟預測等正快速進入實用階段,人工智能技術正在滲透并重構生產、分配、交換、消費等經濟活動環節,形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求、新產品、新技術、新業態,改變人類生活方式甚至社會結構,實現社會生產力的整體躍升。同時,加快人工智能在教育領域的創新應用,利用智能技術支撐人才培養模式的創新、教學方法的改革、教育治理能力的提升,構建智能化、網絡化、個性化、終身化的教育體系,是推進教育均衡發展、促進教育公平、提高教育質量的重要手段,是實現教育現代化不可或缺的動力和支撐。

       高校處于科技第一生產力、人才第一資源、創新第一動力的結合點,在人工智能基礎理論和自然語言理解、計算機視覺、多媒體、機器人等關鍵技術研究及應用方面具有鮮明特色,在人才培養和學科發展等方面具有堅實基礎。面對新一代人工智能發展的機遇,高校要進一步強化基礎研究、學科發展和人才培養方面的優勢,要進一步加強應用基礎研究和共性關鍵技術突破,要不斷推動人工智能與實體經濟深度融合、為經濟發展培育新動能,不斷推動人工智能與人民需求深度融合、為改善民生提供新途徑,不斷推動人工智能與教育深度融合、為教育變革提供新方式,從而引領我國人工智能領域科技創新、人才培養和技術應用示范,帶動我國人工智能總體實力的提升。

       (二)指導思想

       全面貫徹黨的十九大精神,以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,貫徹創新、協調、綠色、開放、共享的新發展理念,圍繞科教興國、人才強國、創新驅動發展、軍民融合等戰略實施,加快構建高校新一代人工智能領域人才培養體系和科技創新體系,全面提升高校人工智能領域人才培養、科學研究、社會服務、文化傳承創新、國際交流合作的能力,推動人工智能學科建設、人才培養、理論創新、技術突破和應用示范全方位發展,為我國構筑人工智能發展先發優勢和建設教育強國、科技強國、智能社會提供戰略支撐。

       (三)基本原則

       堅持創新引領。把創新引領擺在高校人工智能發展的核心位置,準確把握全球人工智能發展態勢,進一步優化高校人工智能領域科技創新體系,把高校建成全球人工智能科技創新的重要策源地。

       堅持科教融合。全面落實立德樹人根本任務,牢牢抓住提高人才培養能力這個核心點,推動人才培養、學科建設、科學研究相互融合;發揮科研育人在高等教育內涵式發展和高質量人才培養中的重要作用,并通過創新型人才的培養不斷提升國家自主創新水平,構筑持續創新發展的優勢。

       堅持服務需求。深化體制機制改革,強化高校與地方政府、企業、科研院所之間的合作,加快人工智能領域科技成果在重點行業與區域的轉化應用,提升高校服務國家重大戰略、服務區域創新發展、服務經濟轉型升級、服務保障民生的能力。

       堅持軍民融合。準確把握軍民融合深度發展方向、發展規律和發展重點,發揮高校在基礎研究、人才培養上的優勢和學科綜合的特點,主動融入國家軍民融合體系,不斷推進軍民技術雙向轉移和轉化應用。

        (四)主要目標

        到2020年,基本完成適應新一代人工智能發展的高校科技創新體系和學科體系的優化布局,高校在新一代人工智能基礎理論和關鍵技術研究等方面取得新突破,人才培養和科學研究的優勢進一步提升,并推動人工智能技術廣泛應用。

       到2025年,高校在新一代人工智能領域科技創新能力和人才培養質量顯著提升,取得一批具有國際重要影響的原創成果,部分理論研究、創新技術與應用示范達到世界領先水平,有效支撐我國產業升級、經濟轉型和智能社會建設。

        到2030年,高校成為建設世界主要人工智能創新中心的核心力量和引領新一代人工智能發展的人才高地,為我國躋身創新型國家前列提供科技支撐和人才保障。

       二、重點任務

       (一)優化高校人工智能領域科技創新體系

      1.加強新一代人工智能基礎理論研究。聚焦人工智能重大科學前沿問題,促進人工智能、腦科學、認知科學和心理學等領域深度交叉融合,重點推進大數據智能、跨媒體感知計算、混合增強智能、群體智能、自主協同控制與優化決策、高級機器學習、類腦智能計算和量子智能計算等基礎理論研究,為人工智能范式變革提供理論支撐,為新一代人工智能重大理論創新打下堅實基礎。

       2.推動新一代人工智能核心關鍵技術創新。圍繞新一代人工智能關鍵算法、硬件和系統等,加快機器學習、計算機視覺、知識計算、深度推理、群智計算、混合智能、無人系統、虛擬現實、自然語言理解、智能芯片等核心關鍵技術研究,在類腦智能、自主智能、混合智能和群體智能等領域取得重大突破,形成新一代人工智能技術體系;在核心算法和數據、硬件基礎上,以提升跨媒體推理能力、群智智能分析能力、混合智能增強能力、自主運動體執行能力、人機交互能力為重點,構建算法和芯片協同、軟件和硬件協同、終端和云端協同的人工智能標準化、開源化和成熟化的服務支撐能力。

        3.加快建設人工智能科技創新基地。圍繞人工智能領域基礎理論、核心關鍵共性技術和公共支撐平臺等方面需求,加快建設教育部前沿科學中心、教育部重點實驗室、教育部工程研究中心等創新基地;以交叉前沿突破和國家區域發展等重大需求為導向,促進高校、科研院所和企業等創新主體協同互動,建設協同創新中心;加快國家實驗室、國家重點實驗室、國家技術創新中心、國家工程研究中心、國家重大科技基礎設施等各類國家級創新基地培育;鼓勵高校建設新型科研組織機構,開展跨學科研究。

       4.加快建設一流人才隊伍和高水平創新團隊。支持高校承擔國家重大科技任務,培養、造就一批具有國際聲譽的戰略科技人才、科技領軍人才;支持高校組建一批人工智能、腦科學和認知科學等跨學科、綜合交叉的創新團隊和創新研究群體;支持高校依托國家“千人計劃”“萬人計劃”和“長江學者獎勵計劃”等大力培養引進優秀青年骨干人才;加強對從事基礎性研究、公益性研究的拔尖人才和優秀創新團隊的穩定支持。

       5.加強高水平科技智庫建設。鼓勵、支持高校牽頭或參與建設人工智能領域戰略研究基地,圍繞人工智能發展對教育、經濟、就業、法律、國家安全等重大、熱點、前瞻性問題開展戰略研究與政策研究,形成若干高水平新型科技智庫。

       6.加大國際學術交流與合作力度。支持高校新建一批人工智能領域“111引智基地”和國際合作聯合實驗室,培育國際大科學計劃和大科學工程,加快引進國際知名學者參與學科建設和科學研究;支持舉辦高層次人工智能國際學術會議,推動我國學者擔任相關國際學術組織重要職務,提升國際影響力;支持我國學者積極參與人工智能相關國際規則制定,適時提出“中國倡議”和“中國標準”。(來源: 教備網

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